Ядро-nlp:
97
12
Я пытаюсь играть с системой разрешения со-ссылки core-nlp. Система работает, как описано в учебнике. Ниже приведен код для него:
public static void main(String[] args) throws Exception {
Annotation document = new Annotation("Barack Obama was born in Hawaii. He is the president. Obama was elected in 2008.");
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,mention,coref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
pipeline.annotate(document);
System.out.println("---");
System.out.println("coref chains");
for (CorefChain cc : document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class).values()) {
System.out.println("\t" + cc);
}
который выводит:
CHAIN3-["Barack Obama" in sentence 1, "He" in sentence 1]
То, что я пытаюсь получить, - это карта, которая показывает
Key | Value
He : Barack Obama
Obama: Barack Obama
Есть ли встроенный метод для достижения этого или мне нужно выполнить его послепроцесс (не только для карты)?
спросил(а)
2021-01-19T12:52:50+03:00
2 месяца, 3 недели назад
добавить комментарий
пожаловаться
Решение
62
На данный момент для этого нет кода. Вот фрагмент, в котором будет напечатано упоминание о блеске, информации о местоположении и каноническом упоминании:
for (CorefChain cc : document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class).values()) {
CorefChain.CorefMention representativeMention = cc.getRepresentativeMention();
for (CorefChain.CorefMention cm : cc.getMentionsInTextualOrder()) {
String position = "sentence num: "+cm.sentNum+" position: "+cm.startIndex;
System.out.println(cm.mentionSpan + "\t" + position + "\t" + representativeMention.mentionSpan);
}
}
ответил(а)
2021-01-19T12:52:50+03:00
2 месяца, 3 недели назад
добавить комментарий
пожаловаться
Ваш ответ
Еще в рубрике
87
Как использовать синтаксический анализатор stanford для получения строкового анализируемого файла
61
Scala - Spark-corenlp - java.lang.NoClassDefFoundError
114
Как разделить два или более предложений, связанных с использованием союзов, таких как (и, или..etc), на два отдельных предложения?
76
Как извлечь предикат и тему из предложения, используя библиотеки NLP?
- Вопросы
- Stanford-nlp
- Ядро-nlp: