Svm – вопросы и ответы

115
голосов
1
ответ
Sci-Kit изучает уменьшение размерности Kmeans и PCA У меня есть набор данных, 2M строк по 7 столбцов, с различными измерениями потребления энергии на дому с датой для каждого измерения. Дата Global...
2 месяца, 2 недели назад flow
61
голос
1
ответ
Есть ли способ выполнить инкрементную классификацию любого классификатора в Spark/MLlib? Я хочу переустановить существующую модель с новым набором данных. Новый набор данных может появиться в любое...
2 месяца, 2 недели назад babz
75
голосов
2
ответа
Я пытаюсь использовать предварительно вычисленное ядро с LibSVM 3.17 (версия Java), но встречаю ошибку, которая гласит: "Неверный формат ввода: sample_serial_number вне диапазона" в методе read_pro...
2 месяца, 2 недели назад DeltaOneTwo
-4
голоса
2
ответа
Я занимаюсь классификацией в Python, чтобы классифицировать аудиофайлы разных музыкальных инструментов в их классе, в моем случае есть 4 класса, которые являются Brass, String, Percussion и Woodwin...
2 месяца, 2 недели назад Akhmad Zaki
-4
голоса
1
ответ
когда я запускаю эту ошибку кода. Я много искал, но не нашел решения. Traceback <most recent call last>: File "ASL.py", line 24, in <module> img1=img[100:500, 900:1300] TypeError: 'None...
2 месяца, 2 недели назад user9102042
115
голосов
2
ответа
Я новичок в машинном обучении и его методах. Мне нужно предложение для создания модели. Вот описание проблемы - У меня есть набор данных клиентов, которые владеют всеми продуктами (4 продукта) конк...
2 месяца, 2 недели назад Uno
63
голоса
2
ответа
Я установил искру на AWS Elastic Map Reduce (EMR) и запускал SVM с использованием пакетов в MLLib. Но нет вариантов выбора параметров для построения модели, например выбора ядра и стоимости ошибочн...
2 месяца, 2 недели назад Prem
62
голоса
1
ответ
Я использую Libsvm для обнаружения outlier (от Java), но мне нужна оценка вероятности не только метки. Я проследил код и обнаружил, что это невозможно. В частности, в функции svm_predict_values (.....
2 месяца, 2 недели назад Kai
75
голосов
2
ответа
Мне нужно подготовить классификатор с данными, размерность которых может варьироваться. Например (и это дата составления для иллюстрации): class-1,0,1,2,3 class-2,0,3,2,4,5,7 class-3,1,8,8,8,2,8,0,...
2 месяца, 2 недели назад Santino
62
голоса
1
ответ
Я использую LinearSVM из библиотеки SciKit в python для классификации текстовых данных, и он отлично работает. Мой вопрос в том, что есть способ найти векторы поддержки моей модели классификатора? ...
2 месяца, 2 недели назад Pymal
-8
голосов
1
ответ
У меня возникли проблемы с установкой libsvm, в настоящее время я запускаю виртуальную машину ubuntu. Когда я следую инструкциям, чтобы в Unix-системах "набирать тип make' to build the svm-train и ...
2 месяца, 2 недели назад Eric Rogers
105
голосов
1
ответ
Я застрял в использовании бинаризатора Multilabel и классификатора One-vs-all в scikit-learn. Моя задача - как только я получу предсказания, чтобы получить оригинальные ярлыки. (Я тренировал и мари...
2 месяца, 2 недели назад Santino
75
голосов
1
ответ
Я ищу рекомендации относительно наилучшего пути для моей текущей проблемы машинного обучения Контур проблемы и то, что я сделал, выглядит следующим образом: У меня есть 900+ испытания данных ЭЭГ, г...
2 месяца, 2 недели назад Simon
62
голоса
1
ответ
УГОЛЬНЫЕ КОЛЛЕГИ! Я очень вникаю в новую модель из своего собственного набора данных! Я не нашел никакой информации об этой теме, тогда я надеюсь, что моя информация поможет людям, и я также смогу ...
2 месяца, 2 недели назад Ricardo
61
голос
1
ответ
Я относительно новичок в Machine Learning, и я решил углубиться в некоторую теорию, а затем практиковать с помощью некоторого кода. В процессе я получил много сообщений об ошибках, которые мне удал...
2 месяца, 2 недели назад Metrician
122
голоса
4
ответа
Недавно я пытался использовать svm для классификации функций. Пока я это делал, вопрос пришел мне на ум. Какой метод лучше использовать, LIBSVM или svmclassify ? То,
2 месяца, 2 недели назад user999450
-4
голоса
1
ответ
Я использую WEKA в своем проекте. Я использую SVM (SMO) для классификации результата. Сначала я собрал данные о наборе тренировок и провел с 10-кратным перекрестком. Затем я построил классификатор ...
2 месяца, 2 недели назад Foreverniu
62
голоса
1
ответ
Код выглядит следующим образом: def svm_tf(file): X,Y,training_size, index = process_data(file) def input_fn(): return { 'example_id': tf.constant(index[:training_size]), 'multi_dim_feature': tf.co...
2 месяца, 2 недели назад A.Yan
131
голос
1
ответ
Я реализовал оболочку OpenCV/С++ для libsvm. При выполнении grid-поиска параметров SVM (ядро RBF) предсказание всегда возвращает одну и ту же метку. Я создал набор искусственных данных, которые име...
2 месяца, 2 недели назад trianta2
76
голосов
1
ответ
Я новичок в компьютерном обучении и в настоящее время работаю над проектом. Проект посвящен классификации изображений на основе атрибутов свойств и цветов. Я попытался классифицировать изображения ...
2 месяца, 2 недели назад jonilyn2730
62
голоса
1
ответ
Я новичок в пандах, пытаясь практиковать с некоторыми данными. Я получаю учебный набор данных в следующем формате. Это набор данных для просмотра фильмов. Как я могу сделать DataFrame из этого типа...
2 месяца, 2 недели назад aerokite
123
голоса
1
ответ
Как я могу изменить значение сигмы в Rattle для ядра rbfdot в модели SVM? Я могу изменить функцию стоимости, используя, например: "C-svc", 10 Я использую поле опций для их изменения, если я набираю...
2 месяца, 2 недели назад lindseym
87
голосов
1
ответ
train.sort_values(by=['mass'], ascending=True, inplace=True) x = train['mass'] y = train['pa'] # Fit regression model svr_rbf = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1) svr_lin = SVR(kernel='linear', C=...
2 месяца, 2 недели назад gary yong
61
голос
1
ответ
У меня вопрос о функции SVMstruct в MATLAB. Помня, что я новичок в этом, мог бы кто-то помочь мне в этом: Для моего проекта я загрузил набор данных NUS для всего изображения, в котором также есть 5...
2 месяца, 2 недели назад Eddie
86
голосов
1
ответ
Я пытаюсь подражать этому единственному коду, который я нашел на Kaggle при построении границ решений SVM. Я использую свой собственный набор данных с 608 данными и 10 функциями, с 2 классами. Напр...
2 месяца, 2 недели назад Falady
61
голос
1
ответ
Я пытаюсь сделать классификатор svm с помощью Matlab и хочу использовать проверку перекрестных ссылок. Но predictor = fitcsvm(features, vect, 'Standardize', true, 'CrossVal', 'on'); return Classifi...
2 месяца, 2 недели назад Vladimir
75
голосов
1
ответ
Я использую OneClassSVM для обнаружения новизны. По умолчанию гамма считается 1/n_features , а n_features в моем случае равна 250 . Изменение гаммы в 5 раз или уменьшение в 5 раз не влияет на чувст...
2 месяца, 2 недели назад Sangram
62
голоса
1
ответ
У меня есть некоторые проблемы в создании набора векторов обучения для LIBSVM. У меня есть 3 категории и их соответствующий учебный документ с весом термина следующим образом (Только предположение)...
2 месяца, 2 недели назад Samy
62
голоса
1
ответ
Я использую sklearn SVM с ядром и хочу показать прогресс или оценить оставшееся время. Я нашел подробный вариант, но это только приводит к множеству точек в терминале. Это нормально? И есть ли возм...
2 месяца, 2 недели назад tikend
75
голосов
1
ответ
Я пытаюсь обучить модель svm по некоторым данным по обучению и тестированию. Программа хорошо работает, если я совмещаю данные теста и обучения, но если я их разделю и проверю точность модели, Trac...
2 месяца, 2 недели назад Masudul Hasan
-4
голоса
1
ответ
Я спрашиваю, потому что иногда наблюдал, что область мозга может иметь разную среднюю активацию между двумя экспериментальными условиями, но иногда классификатор SVM каким-то образом не может отлич...
2 месяца, 2 недели назад bulldog91
114
голосов
1
ответ
У меня есть учебный набор данных из 8670 проб, и каждое испытание имеет длину 125-ти временных образцов, в то время как мой тестовый набор состоит из 578 испытаний. Когда я применяю алгоритм SVM из...
2 месяца, 2 недели назад user4910881
97
голосов
1
ответ
Я пытаюсь понять функцию Negation в NLP, поэтому я решил реализовать ее. Я работаю над набором данных для просмотра фильмов imdb. Полагаю, что у меня есть данные как follows- Movie was great but it...
2 месяца, 2 недели назад Abhishek Choudhary
61
голос
1
ответ
В своем заявлении я должен отследить преподавателя в университетской лекции, используя статическую камеру. На данный момент я использую GPUHOGDescriptor по умолчанию из Emgu CV, который работает хо...
2 месяца, 2 недели назад user3005031
96
голосов
1
ответ
Я работаю над weka GUI для классификации. Ниже приведена небольшая версия вывода предсказания классификатора SVM . Может ли кто-нибудь помочь мне, почему он показывает ТОЛЬКО False Positives (FP) ?...
2 месяца, 2 недели назад user4910881
75
голосов
2
ответа
Я занимаюсь исследованием, которое включает "неконтролируемую классификацию". В основном у меня есть trainSet, и я хочу сгруппировать данные в X число классов в неконтролируемом порядке. Идея похож...
2 месяца, 2 недели назад tguclu
123
голоса
1
ответ
CA никому помочь мне о методе SVM предсказать Opencv на Android, потому что, когда я его называю, он дает мне результаты, но я не могу иметь расстояние между набором поездов и набором тестов для вы...
2 месяца, 2 недели назад Marco Gallella
76
голосов
3
ответа
Я новичок в классификации изображений, в настоящее время работаю над методом SVM (поддержка Vector Machine) для классификации четырех групп изображений с помощью функции multisvm, мой алгоритм кажд...
2 месяца, 2 недели назад deva
61
голос
2
ответа
В данных train.csv в проекте Titanic Machine Learning некоторые пассажиры теряют данные о возрасте, поэтому модуль pandas заполняет его как "NaN", и когда он подает его в алгоритм sklearn, он не пр...
2 месяца, 2 недели назад 5Volts
106
голосов
2
ответа
У меня возникли трудности с получением серии изображений в правильном формате для подачи в sklearn.svm.SVC. Это мой первый проект по распознаванию изображений, и поэтому я немного страдаю. У меня е...
2 месяца, 2 недели назад cmj29607
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема