Система CBIR - ограничение на получение 20 лучших совпадающих изображений дает одинаковые кривые точности, отзыва и f-меры

Я хочу знать, является ли это ограничение даже допустимым вариантом?

Потому что мы не можем судить о точности отзыва, f-мерной тенденции независимо. Если это нормально, то как оправдать одну и ту же тенденцию всех кривых точности, отзыва и f-мер?

Я использовал набор данных из 500 изображений, 100 изображений для каждого класса. Я использовал одно случайное изображение для каждого класса, чтобы проверить алгоритмы, и идея состоит в том, чтобы получить 20 лучших изображений (true positive + false positive). Где мне не хватает смысла?

ПРИМЕЧАНИЕ. Я использую Matlab.

Вот окончательные графики: