Recommendation-Engine – вопросы и ответы

67
голосов
1
ответ
Я занимаюсь созданием модели рекомендаций по контенту с использованием MXNet. Несмотря на то, что это ~ 10K строк, проблемы с памятью бросаются с использованием контекстов CPU и GPU в MXNet. Текущи...
4 месяца назад Greg
87
голосов
1
ответ
Мы используем Mahout для получения рекомендаций UserBased и ItemBased. Мы используем модель данных файла, содержащую сопоставление userId и itemId (не отсортированные в какой-либо форме), сходство ...
4 месяца назад user1045047
77
голосов
2
ответа
Я работаю в веб-решении с С#, MVC4, StructureMap и т.д. В решении у меня есть службы для контроллеров. Пример: public class ServiceA{ private readonly IRepository _repository1; private readonly IRe...
4 месяца назад Sebastián Guerrero
67
голосов
1
ответ
Ищете экспертные знания, которые помогут мне разобраться ниже. Задний план: Я пытаюсь перейти с базовым сценарием PySpark, вдохновленным этим примером В качестве инфраструктуры развертывания я испо...
4 месяца назад Bart V
116
голосов
1
ответ
Я хочу добавить в мою программу Android систему рекомендаций (в частности, совместную фильтрацию). Я уже создал бэкэнд, используя django rest API. Теперь я не уверен, где я должен включить механизм...
4 месяца назад tapas kumar Mahanta
69
голосов
1
ответ
Я пытаюсь сравнить некоторые алгоритмы рекомендаций друг против друга, но я сталкиваюсь с некоторыми проблемами памяти. Набор данных, который я использую, - https://drive.google.com/open?id=0By5yrn...
4 месяца назад user6213329
87
голосов
2
ответа
Я столкнулся с проблемой, связанной с concurrency в иске, которая мешает мне использовать ее в производстве, но я знаю, что есть выход из нее. Я пытаюсь запустить Spark ALS на 7 миллионов пользоват...
4 месяца назад Suraj
103
голоса
4
ответа
Я ищу решение для совместной фильтрации в рельсах или даже возможных примеров. До сих пор я только что нашел actions_as_recommendable, который выглядит полезным, но я заметил, что за последние 2 го...
4 месяца назад holden
78
голосов
1
ответ
Я хочу внедрить систему музыкальных рекомендаций, которая может создавать рекомендуемые музыкальные плейлисты в реальном времени. Я считаю, что это может быть реализовано в Prediction.io... Однако ...
4 месяца назад Subhash Ramesh
68
голосов
1
ответ
У меня есть 3 таблицы user-friend(userID,friendID) "friendID - это userID, который является другом userID", artist(artistID,name,url,picurl) , user-artist(userID,artistID,count) Мне нужно разработа...
4 месяца назад priyanka
125
голосов
1
ответ
Каков правильный способ сбора пользовательских данных таким образом, чтобы он был доступен для построения модели (в автономном режиме) и для прогнозирования (онлайн) в системах рекомендаций? При ус...
4 месяца, 1 неделя назад Ahmad Hisham
77
голосов
1
ответ
Я не мог найти способ генерировать только матрицу совпадения, учитывая входной файл предпочтения (идентификатор пользователя, itemID и необязательный рейтинг) в Mahout. Это возможно? Все, что я мог...
4 месяца, 1 неделя назад kee
88
голосов
2
ответа
Я экспериментирую с функцией Solr MoreLikeThis. Моя схема связана со статьями, и я ищу сходство между статьями в трех полях: articletitle, articletext и topic. Следующий запрос работает хорошо: q=i...
4 месяца, 1 неделя назад JBradshaw
55
голосов
1
ответ
Я пытаюсь создать рекомендацию, которая будет рекомендовать подходящих людей для конкретной деятельности, основываясь на навыках, которыми обладают люди. Для этого я сначала создал механизм рекомен...
4 месяца, 1 неделя назад AllanLC
78
голосов
3
ответа
Я пытаюсь вычислить сходство между пунктами в строке Amazon "Клиенты, которые просмотрели/приобрели X, также просмотрели/купили Y и Z". Все примеры и ссылки, которые я видел, относятся к сходству в...
4 месяца, 1 неделя назад Neil Kodner
80
голосов
1
ответ
У меня есть 3 коллекции в моей базе данных обучения - Пользователи, предприятия и обзоры. Я хотел бы прогнозировать оценки для других предметов с использованием склона один, но я не уверен, как луч...
4 месяца, 1 неделя назад chebyshev
103
голоса
1
ответ
Я хочу создать систему рекомендаций новостей (персонализированные каналы новостей) на основе интереса пользователей и интереса группы пользователей (фильтрация на основе контента + совместная фильт...
4 месяца, 1 неделя назад hRt
79
голосов
1
ответ
Я новичок в MS Azure. У меня вопрос о том, как запустить пример рекомендации для фильма. Я уже установил powershell, моя версия hdInsight - 3.1, и я следил за учебником . Но я не могу сделать следу...
4 месяца, 1 неделя назад KST
56
голосов
1
ответ
Я бы хотел внедрить пассивную рейтинговую систему, и хотя это похоже на стандартную проблему, я не смог найти никаких реализованных решений. Мой вариант использования: Как пользователь, мне не понр...
4 месяца, 1 неделя назад Quincy Larson
55
голосов
2
ответа
Я итерационно строю индивидуальную систему рекомендаций, основанную на часто изменяющейся вероятностной модели скрытого фактора. Я уже написал код Java, который реализует модель. Он факторизует мат...
4 месяца, 1 неделя назад suxumuxu
116
голосов
5
ответов
Я занимаюсь разработкой веб-сайта, который основан на концепции рекомендации различных предметов для пользователей на основе их вкусов. (т.е. элементы, которые они оценили, элементы, добавленные в ...
4 месяца, 1 неделя назад John
78
голосов
1
ответ
Я пытаюсь создать систему рекомендаций на основе контента в python/ pandas/numpy/sklearn. Вот участвующая матрица и их размер: X: n_customers * n_features (содержит функции каждого клиента) Y: n_cu...
4 месяца, 1 неделя назад user2195252
103
голоса
1
ответ
Требование заключается в разработке решения для продукта, где мы параметризируем объекты на основе релевантности для разных факторов. Например, скажем, у нас есть список видов деятельности. Каждое ...
4 месяца, 1 неделя назад DanMatlin
69
голосов
2
ответа
Я хотел бы построить запрос, который возвращает наилучший соответствующий документ в БД. т.е. я хотел бы найти документ со следующими полями - "животное": "собака" "цвет": "коричневый" "узор": "точ...
4 месяца, 1 неделя назад Liatz
56
голосов
1
ответ
Я новичок в Mahout и пытаюсь написать систему рекомендаций UserBased. Я прочитал книгу Маху в действии, но один вопрос остался без ответа. Имеет ли смысл объединить две или более части информации о...
4 месяца, 1 неделя назад marc82ch
77
голосов
1
ответ
В основном у меня есть файловая система, полная таких файлов: {"excellent":[1,2],"good":[1,2,3,4,5],"okay":[6],"bad":[7,8,9],"horrible":[9]} "отлично" всегда будет подмножеством "хорошо", "ужасно" ...
4 месяца, 1 неделя назад Zoey Boles
88
голосов
1
ответ
Я хочу создать систему рекомендаций, используя apache mahout. Я создал класс java, но у меня есть ошибка. Может кто-нибудь мне помочь? Ошибка run: [INFO] 2017-03-24 22: 11:15,995 - Создание FileDat...
4 месяца, 1 неделя назад sarah
89
голосов
1
ответ
Привет, я создал способ рекомендовать фильмы из набора данных Movielens. Проблема со мной заключается в том, как разделить таблицу в базе данных на основе просмотренных пользователем фильмов в скла...
4 месяца, 1 неделя назад easy
67
голосов
1
ответ
Я должен разработать алгоритм рекомендаций для проекта, в котором у меня есть следующие параметры: Профиль пользователя, который содержит краткое описание пользователя вместе с интересом пользовате...
4 месяца, 1 неделя назад Vijay
68
голосов
1
ответ
У меня есть два отдельных рекомендательных совета Mahout, один из которых содержит рекомендации, основанные на сходстве пользователей, и один, основанный на сходстве элементов. Я действительно хочу...
4 месяца, 2 недели назад rcampbell
95
голосов
2
ответа
Мы пытаемся найти сходство между элементами (и более поздними пользователями), где элементы ранжируются в разных списках пользователей (подумайте Роб, Барри и Дик в Hi Fidelity ). Более низкий инде...
4 месяца, 2 недели назад Tom Martin
55
голосов
2
ответа
У меня есть совместная система, созданная с помощью Spark ALS. Вместо того, чтобы оценивать, я хотел бы рекомендовать пользователям набор продуктов, основанный на том, что они приобрели. Поэтому я ...
4 месяца, 2 недели назад sakthi vel
101
голос
1
ответ
Я использую матричную факторизацию как системный алгоритм рекомендации, основанный на записи поведения кликов пользователя. Я пробую два метода матричной факторизации: Первый - это базовый SVD, пре...
4 месяца, 2 недели назад Wulipapa
87
голосов
1
ответ
В настоящее время я работаю с библиотекой Python под названием LightFM. Но у меня возникают проблемы с передачей взаимодействий методу fit(). Версия для Python: 3 Библиотека: http://lyst.github.io/...
4 месяца, 2 недели назад aat2703
68
голосов
1
ответ
Я создаю социальный сайт для музыкантов. Я хотел бы взять весь список песен из базы данных и оценить каждый из них на основе его релевантности для зарегистрированного пользователя. Одной из причин ...
4 месяца, 2 недели назад grandcameo
89
голосов
2
ответа
Какой быстрый "если пользователь A и пользователь B, как продукт C, они могут быть заинтересованы в том, чтобы следовать друг за другом". Я не думаю, что вычисление их сходства во время выполнения ...
4 месяца, 2 недели назад preslavrachev
97
голосов
1
ответ
Например, у меня есть таблица транзакций, в которой отслеживается, какой пользователь покупал какой элемент и количество. Мои данные включают только пользователя, товар и количество. Поэтому, как я...
4 месяца, 2 недели назад user4296348
55
голосов
1
ответ
Ссылаясь на эту ссылку который вычисляет скорректированную матрицу подобия косинуса (учитывая матрицу оценок M, имеющую m пользователей и n элементов), как показано ниже: M_u = M.mean(axis=1) item_...
4 месяца, 2 недели назад Chhavi Saluja
87
голосов
4
ответа
Кто-нибудь из вас знает какую-либо хорошую конкретную библиотеку, которая содержит реализации общих алгоритмов, специально предназначенных для совместной системы фильтрации/рекомендации, написанной...
4 месяца, 2 недели назад kamikaze_pilot
67
голосов
1
ответ
что следует указывать при создании модели рецензента graphlab, чтобы тот элемент, который пользователь уже сам не рекомендовал ему? Можно ли это сделать напрямую, указав определенные параметры или ...
4 месяца, 2 недели назад Prashant Bhanarkar
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема