Привет, я работал сегодня на тензорном потоке с языком R. библиотека (tensorflow)
-5
Сегодня я работал над тензорным потоком с языком R.
Но я набрал эти строки кода после установки пакета tensorflow:
library(tensorflow)
sess = tf$Session()
hello <- tf$constant("Hello, TensorFlow!")
Но я получил сообщение об ошибке:
Error in class(obj) <- "rs.scalar" : attempt to set an attribute on NULL
Кто-нибудь из вас знает, что это значит?
заранее спасибо
спросил(а)
6 месяцев назад
добавить комментарий
пожаловаться
Решение
90
После загрузки tensorflow нам нужно использовать install_tensorflow
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
library(tensorflow)
install_tensorflow()
#Using r-tensorflow conda environment for TensorFlow installation
##Determining latest release of TensorFlow...done
#Installing TensorFlow...
#---
#---
#---
#[freetype ]|##################################### | 75%
#[h5py ]|######################################## | 81%
#[scipy ]|########################################### | 87%
#[pillow ]|############################################## | 93%
#[ COMPLETE ]|##################################################| 100%
#Installation of TensorFlow complete.
Затем запустите Session
sess = tf$Session()
hello <- tf$constant('Hello, TensorFlow!')
sess$run(hello)
#b'Hello, TensorFlow!'
ответил(а)
6 месяцев назад
добавить комментарий
пожаловаться
45
HI У меня есть метод обхода
сохраните свой код в файле сценария R, скажем, abc.R
Откройте оболочку из RStudio и выполните "R CMD BATCH abc.R"
или системы ("R CMD BATCH abc.R") на RStudio
ответил(а)
6 месяцев назад
добавить комментарий
пожаловаться
Ваш ответ