Prediction – вопросы и ответы

65
голосов
1
ответ
В моем понимании (очень упрощенный вид), то межкадровое предсказание (оценка/компенсации движения) стандарта H264 сначала находит лучший блок матча на опорной раме, а затем он кодируется с вектором...
8 месяцев, 3 недели назад leandro moreira
66
голосов
1
ответ
Я использую метод нейронной сети (обратное обучение). В качестве вывода, например, я даю значение в 18 пунктов вперед, и в качестве ввода я дал последние 5 баллов для тренировки (я пробовал множест...
8 месяцев, 3 недели назад alper
80
голосов
1
ответ
Моя проблема заключается в функции predict() , ее структуре и построении прогнозов. Используя прогнозы, исходящие из моей модели, я хотел бы представить себе, как мои существенные факторы (и их вза...
8 месяцев, 3 недели назад user33939
102
голоса
1
ответ
Я хочу создать модель для прогнозирования сетевого трафика, есть 3 вида трафика EF (чувствительный к задержке), AF (менее чувствительный к задержке) и BE (нечувствительный). Теперь я хочу предсказа...
8 месяцев, 3 недели назад Amin Lotf
92
голоса
2
ответа
Мне поручено взять модель прогнозирования запасов и поместить ее в Shiny. Мой успех с R был перемешан вверх и вниз. Код немного беспорядочен, но надеется пройти мимо этого пункта и попробовать очис...
8 месяцев, 3 недели назад Charles Yoo
66
голосов
1
ответ
Я новичок в python и сталкиваюсь с трудностями для вычисления RMSE посредством перекрестной проверки, когда цель была зарегистрирована. Я определяю функцию RMSE ниже (когда цель не регистрируется):...
8 месяцев, 3 недели назад user6200992
176
голосов
2
ответа
В настоящее время я пытаюсь создать простую модель для прогнозирования временных рядов. Целью было бы подготовить модель с последовательностью, чтобы модель могла предсказать будущие значения. Я ис...
8 месяцев, 3 недели назад Jakob
80
голосов
2
ответа
Я ищу какое-то руководство. Я новичок в НЛП. Я могу найти свой путь вокруг python и получить некоторые экстракторы функций. То, что я хочу сделать, - это предсказать тип эмоций, такой как счастливы...
8 месяцев, 3 недели назад user3527919
92
голоса
1
ответ
Я хотел бы использовать FastFourierTransformation, чтобы идентифицировать шаблоны, чтобы предсказать будущие значения моих показателей мониторинга. То, что я пытаюсь сделать, это: Я контролирую вхо...
8 месяцев, 4 недели назад pkran
180
голосов
4
ответа
tl; dr: Я хочу предсказать завершение копирования файла. Каковы хорошие методы, учитывая время начала и текущий прогресс? Во-первых, я знаю, что это совсем не простая проблема, и предсказать будуще...
8 месяцев, 4 недели назад Cam Jackson
79
голосов
1
ответ
Я использую точный код для наилучшего первого поиска со страницы 4 этого документа CRAN ( https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf ), который использует набор данных диафрагм...
8 месяцев, 4 недели назад Ashley A Holmes
79
голосов
1
ответ
Я хотел бы создать пример модели с множеством к одному предсказанию для тех, кто новичок в Keras, как я. Учитывая, что 4 синусоидальные волны на 90 градусов не в фазе друг от друга, используйте три...
8 месяцев, 4 недели назад user2206142
136
голосов
2
ответа
Допустим, что за последние несколько месяцев мы продавали 1000 различных продуктов. Мы регистрируем "производительность" каждого продукта (то есть, сколько денег он генерирует) каждые 5 минут. День...
8 месяцев, 4 недели назад sPaul
102
голоса
2
ответа
Я рассматриваю возможность использования PredictionIO для создания музыкальной системы рекомендаций. Однако в взаимодействии с пользовательским элементом поддерживаются только следующие действия: н...
8 месяцев, 4 недели назад riflehawk
103
голоса
1
ответ
Я пытаюсь выяснить, в каком диапазоне значений объектов используется классификатор случайных лесов, чтобы предсказать определенный класс. Например, у нас есть набор данных IRIS; Я использую случайн...
8 месяцев, 4 недели назад codiearcher
102
голоса
1
ответ
Я здесь сегодня, чтобы спросить вас, как вы планируете разработать систему рекомендаций. Обратите внимание, что я не прошу код, а что-то вроде алгоритма/математики. Веб-сайт, на котором я работаю, ...
9 месяцев назад JDW
79
голосов
1
ответ
У меня биномиальный GLM в R, с несколькими предикторами, которые являются непрерывными и категоричными. Ответной переменной является "Присутствие", которая является двоичной (0/1). Длина - это непр...
9 месяцев назад Tilen
-6
голосов
1
ответ
Я очень хочу попробовать еще немного с Microsoft Azure Machine Learning и хотел бы найти набор данных, чтобы использовать прецедентное производство. Microsoft уже предлагает набор данных (полупрово...
9 месяцев назад user4985694
137
голосов
1
ответ
В чем разница между predict(rf, newdata=testSet) и predict(rf$finalModel, newdata=testSet) Я тренирую модель с помощью preProcess=c("center", "scale") tc <- trainControl("repeatedcv", number=10,...
9 месяцев назад Frank
103
голоса
1
ответ
Я нашел много тем, связанных с этим в Интернете, но я не нашел решений. Предположим, я хочу загрузить любую модель PMML из этого списка примеров и запустить их в Python (предпочтительно Python 3). ...
9 месяцев назад Tendero
65
голосов
1
ответ
Я получил модель функции переноса для прогнозирования значения $ y_t $, которое: $$ y_t -\mu =\frac {0.0034 + 0.0024B ^ 9} {1- 0.9B} x_ {t-9} +\frac {1} {1 + 0.6B} a_t $$ Я получил эту модель с SAS...
9 месяцев назад Afshin Oroojlooy
64
голоса
1
ответ
Когда я сначала тренирую LSTM в Keras по данным последовательности - мои данные обучения, а затем используйте model.predict() чтобы делать прогнозы с моими тестовыми данными в качестве входных данн...
9 месяцев назад Felix Stiehler
65
голосов
1
ответ
Я ищу некоторые рекомендации по заданию домашней работы, над которым я работаю, для класса. Нам дается набор данных с 14K наблюдениями, и нас просят построить модель прогнозирования. Я подбираю наб...
9 месяцев назад ptcesq
65
голосов
1
ответ
Я использовал keras + anano для прогнозирования ярлыков из предварительно подготовленной модели VGG на NVidia TK1. Я получаю более быстрое время прогнозирования от CPU, чем от GPU в прогнозах. Если...
9 месяцев назад Winston Chen
93
голоса
1
ответ
Я разработал алгоритм для определения стоимости поддержки/сопротивления акций. Но мой вопрос: что было бы хорошей метрикой для измерения эффективности алгоритма? Просто учитывая, что процент точек ...
9 месяцев назад user3037128
110
голосов
1
ответ
Вступление: Я использую MATLAB Neural Network Toolbox в попытке прогнозировать временные ряды на один шаг в будущее. В настоящее время я просто пытаюсь предсказать простую синусоидальную функцию, н...
9 месяцев назад user1656007
121
голос
1
ответ
Я пытаюсь выполнить проекцию временных рядов с помощью Random Forest. Я сделал предсказание последних 12 наблюдений серии данных с 141 наблюдением, согласно приведенному ниже коду. premium<-read...
9 месяцев назад Muradim
79
голосов
1
ответ
У меня есть testDF, как это, и попытайтесь сделать двоичную классификацию [0; 1]: Кроме того, у меня есть тренинг DF с тем же структурированным и с з
9 месяцев назад Keithx
120
голосов
1
ответ
У меня есть 2 кадра данных. Один из них - данные обучения ( pubs1 ), другие ( pubs2 ) тестовые данные. Я могу создать объект линейной регрессии, но не могу создать прогноз. Это не первый раз, когда...
9 месяцев назад screechOwl
65
голосов
1
ответ
просто начинайте с Prediction.IO - Получение исключения при выполнении пио-тренинга. Я использую шаблон универсального рекомендателя. Статус Pio и pio-start-все работают нормально, не сообщая никак...
9 месяцев назад user1882744
112
голосов
1
ответ
Я пытаюсь приспособить нейронную модель с сомтированными данными, используя R. Когда я попытался вычислить Матрицу смешения, я увидел, что моя матрица смешения получила только один столбец, как пок...
9 месяцев назад Mathilde
136
голосов
1
ответ
Я тренировал модель LSTM в тензорном потоке, и я хочу предсказать новые данные на ее основе. Тем не менее, я продолжаю получать ошибку, которую я не могу понять: Это модель: def __init__(self , sna...
9 месяцев назад okuoub
-7
голосов
1
ответ
Учитывая модель регрессии, созданную из одного набора данных, я использовал WinBUGS для построения интервалов прогнозирования (PI) вокруг среднего значения второго набора данных. Я только что откры...
9 месяцев назад user2518356
103
голоса
1
ответ
Привет, у меня есть предсказательная модель в R, и мне нужно, чтобы клиенты вводили свои данные в веб-интерфейс, чтобы классификатор мог предсказать классы. Я использую пакет Shiny, но нет выхода. ...
9 месяцев назад Ahmad Hamada
-7
голосов
1
ответ
Я хочу получить отзыв о машинах. Входные данные: [[2, 3, 7], [3, 9, 5], [2, 6, 4]] Выход: [4, 1, 1].T уже предоставлены данные. Я хочу знать выход Input [8, 1, 7]. Я думаю, что это своего рода маши...
9 месяцев назад ter Lobs
92
голоса
1
ответ
Я новичок в кафе. Недавно я изучил, как использовать предварительно подготовленную модель caffe, чтобы сделать некоторое предсказание в моем собственном проекте, и теперь я пытаюсь сделать итератив...
9 месяцев назад Chang Chi Tsung
112
голосов
1
ответ
У меня есть модель правдоподобия и набор данных, все работают хорошо, но когда дело доходит до прогнозирования оценки последующего прогнозирующего распределения для определенного результата, я не з...
9 месяцев назад mahyea
112
голосов
2
ответа
Я использовал ntstool для создания сетевого объекта NAR (нелинейный авторегрессионный), путем обучения по входному вектору 1x1247. (ежедневная цена акций на 6 лет) Я закончил все шаги и сохранил по...
9 месяцев назад nauti
79
голосов
2
ответа
Мне интересно, какой хороший подход для тестирования модели временных рядов. Предположим, что у меня есть временной ряд во временной области t1, t2,... tN. У меня есть входы, скажем, zt1, zt2,... z...
9 месяцев назад Grega Kešpret
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема