Pca – вопросы и ответы

115
голосов
1
ответ
Sci-Kit изучает уменьшение размерности Kmeans и PCA У меня есть набор данных, 2M строк по 7 столбцов, с различными измерениями потребления энергии на дому с датой для каждого измерения. Дата Global...
2 месяца, 2 недели назад flow
-4
голоса
1
ответ
Поэтому я запускаю PCA по своим данным и всегда нахожу эту ошибку: Ошибка в svd (x, nu = 0): бесконечные или отсутствующие значения в 'x' Я удалил NA, удалил дублированные строки, но я все еще полу...
2 месяца, 2 недели назад Lucia
-8
голосов
1
ответ
Если PCA также помогает нормализовать данные, как нормализованные данные будут улучшены с помощью PCA. благодаря
2 месяца, 2 недели назад manoj1123
96
голосов
1
ответ
Я пытаюсь понять фрагмент кода, который выполняет PCA для набора данных, чтобы вместо этого написать аналогичный алгоритм, который выполняет DMD (разложение в динамическом режиме). data # 151 x 189...
2 месяца, 2 недели назад user11400799
75
голосов
1
ответ
Я использую пакет fda для R, чтобы создать случайную выборку кривых. Более конкретно, я использую ряд Fourier с изменением периода для представления конкретной структуры, в которой я нуждаюсь. Опре...
2 месяца, 2 недели назад user1966337
62
голоса
1
ответ
У меня тензор в форме (n_samples, n_steps, n_features) . Я хочу разложить это на тензор формы (n_samples, n_components) . Мне нужен метод декомпозиции, который имеет .fit(...) чтобы я мог применить...
2 месяца, 2 недели назад Ty Pavicich
62
голоса
1
ответ
У меня есть набор данных, на котором я хочу сделать кластеризацию с помощью k-средств. В качестве предыдущей задачи я запускаю PCA по этим данным и идентифицировал два компонента, которые представл...
2 месяца, 2 недели назад Michael
75
голосов
1
ответ
Я использую этот пакет factoextra в R, чтобы выполнить корреспондентский анализ. Когда я распечатываю результат, я не могу найти вариант скрыть x и y zeroline. Я знаю, что настройка темы основана н...
2 месяца, 2 недели назад backpackerice
76
голосов
1
ответ
Я пытаюсь использовать функцию principal-components от Incanter для выполнения PCA и, похоже, не в состоянии использовать ее. Я нашел некоторые примеры данных в Интернете из учебника PCA и хотел пр...
2 месяца, 2 недели назад sunspots
114
голосов
2
ответа
Я анализирую данные по язычковым полям. Переменные, которые я измерил, - это глубина воды, высота тростника, плотность тростника и т.д. Поскольку некоторые из переменных зависят друг от друга, я вы...
2 месяца, 2 недели назад Koentjes
96
голосов
2
ответа
Я участвую в конкурсе по программированию, где у меня есть данные, где первый столбец является пользователем, второй столбец - фильмом, а третий - числом в десятизначной рейтинговой системе. 0 0 9 ...
2 месяца, 2 недели назад rel1x
87
голосов
1
ответ
Я выполняю PCA в R, как показано ниже. # Load data data(mtcars) # Run PCA car.pca <- prcomp(mtcars, scale = TRUE, center = TRUE) Я получаю оценки ПК для каждого автомобиля, используя car.pca$x ....
2 месяца, 2 недели назад Lyngbakr
76
голосов
1
ответ
Ive создал прикрепленный биплот, используя следующий код: dd = data.frame(x = runif(10), y=runif(10)) pcr = prcomp(~x + y, data=dd) biplot(pcr) Это создает двустрочный график, показывающий ось для ...
2 месяца, 2 недели назад luciano
63
голоса
1
ответ
У меня есть два набора данных: данные о численности и данные об окружающей среде, и вам необходимо "связать" их или "наложить" их в СПС: Я хочу провести PCA в R, который дает мне индивидуумов Cilia...
2 месяца, 2 недели назад Ta Ani
96
голосов
1
ответ
Я пытаюсь использовать класс PCA в OpenCv для выполнения операции анализа основных компонентов в моем приложении C++. Я новичок в OpenCV, и у меня проблема. Поэтому я хочу, чтобы кто-то мог помочь....
2 месяца, 3 недели назад user2146301
-4
голоса
1
ответ
Допустим, у меня есть тренировочный набор с dataframe.shape(1000 500) с числовыми, номинальными и порядковыми переменными. Теперь я масштабирую, One-Hot-Encode и делаю PCA на данных. Я считаю, что ...
2 месяца, 3 недели назад keshav N
87
голосов
1
ответ
Я очень новичок во всех этих инструментах. Я использовал libsvm и хотел использовать scikit. Но все мои входы в формате libsvm. Что-то вроде этого +1 1:1 36:1 +1 1:1 11:1 25:1 36:1 Я использовал фу...
2 месяца, 3 недели назад babooney
-9
голосов
1
ответ
Я знаю, что функция PCA из sklearn делает некоторую линейную комбинацию независимых переменных. Как я могу узнать эту комбинацию? from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA ...
2 месяца, 3 недели назад Shoaib Ul-Haq
-8
голосов
2
ответа
Я хочу использовать функцию "princomp" для Matlab, но эта функция дает собственные значения в отсортированном массиве. Таким образом, я не могу узнать, в каком столбце соответствует, какое собствен...
2 месяца, 3 недели назад Sunny
97
голосов
1
ответ
Я рассчитываю PCA для набора данных радужной оболочки следующим образом: data(iris) ir.pca <- prcomp(iris[, 1:4], center = TRUE, scale. = TRUE) Это первый ряд набора данных iris: head(iris, 1) #...
2 месяца, 3 недели назад orrymr
61
голос
1
ответ
Я использую tyring для сжатия изображения в javacv/opencv. Содержит код: CanvasFrame canvasOrig = new CanvasFrame("Original"); canvasOrig.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);...
2 месяца, 3 недели назад manuel
61
голос
1
ответ
Я пытаюсь выяснить, должна ли детерминированная оценка неорганизованной поверхности быть детерминированной на основе данного облака точек; Я предположил, что он должен основываться на этом объяснен...
2 месяца, 3 недели назад Dan Lenton
87
голосов
1
ответ
Мой набор данных представляет собой смесь Numeric и категориальных значений, Outcome - это метка класса, существует около 400 столбцов, а набор данных содержит отсутствующие значения. В моем сознан...
2 месяца, 3 недели назад Gaurav Chavan
86
голосов
1
ответ
Я провел анализ основных компонентов в кадре данных, чтобы уменьшить количество предикторов в моем анализе линейной регрессии. pr.out = prcomp(df, scale=TRUE) pr.var = pr.out$sdev^2 pve = pr.var/su...
2 месяца, 3 недели назад Des Grieux
61
голос
1
ответ
Проблема, которую я пытаюсь решить, такова: при использовании капли в изображении я хочу, чтобы ее ориентация направляла мне рисовать линии, чтобы заполнить область. Я хочу, чтобы линии следовали п...
2 месяца, 3 недели назад NeoWang
75
голосов
2
ответа
Вопрос прост. Я хотел бы умножить результаты PCA (mydata), которые я сделал с FactoMineR. По-видимому, я могу отображать только эфир переменных или людей со встроенным графическим устройством: plot...
2 месяца, 3 недели назад Lukas
105
голосов
6
ответов
У меня есть несколько больших растров, которые я хочу обработать в PCA (для создания сводных растровых изображений). Я видел несколько примеров, когда люди, кажется, просто называют prcomp или prin...
2 месяца, 3 недели назад user2414840
75
голосов
1
ответ
Я использую пакет pca3d для построения основных компонентов 1-5 данных экспрессии генов. Мне было сложно стандартизировать 3D-график, поэтому вместо этого я построил PC1 и PC2, PC2 и PC3 и т.д. Мой...
2 месяца, 3 недели назад Graeme Frost
87
голосов
1
ответ
Я хочу получить singular values of a matrix in R , чтобы получить основные компоненты, а затем сделать princomp (x) также для сравнения результатов Я знаю, что princomp() даст основные компоненты В...
2 месяца, 3 недели назад cMinor
75
голосов
1
ответ
Я хотел бы знать, можно ли показывать только определенные группы на диаграмме или сделать некоторые графики отдельных лиц, потому что в моем СПС у меня более 10 групп и не читаются на одном графике...
2 месяца, 3 недели назад Elia
63
голоса
1
ответ
У меня есть группа координат, которые находятся в одном направлении для примера: Координаты для вертикальной проекции: 8,15; 9,27; 10,40; 7,55; 5,68. Координаты для горизонтальной проекции: 8,27; 2...
2 месяца, 3 недели назад anarchy99
170
голосов
1
ответ
Я пытаюсь создать прогностическую модель в карете с использованием PCA в качестве предварительной обработки. Предварительная обработка будет следующей: preProc <- preProcess(IL_train[,-1], metho...
2 месяца, 3 недели назад Timm S.
62
голоса
2
ответа
У меня есть dataframe, который представляет собой корреляционную матрицу большого набора данных: > data V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 1 1.000 0.846 0.805 0.859 0.473 0.398 0.301 0.382 2 0.846 1.000 0....
2 месяца, 3 недели назад skmathur
62
голоса
3
ответа
Классифицируйте рукописные цифры с помощью PCA. Используйте 200 цифр для фазы поезда и 20 для теста. Я не знаю, как СПС работает как метод классификации. Я научился использовать его в качестве мето...
2 месяца, 3 недели назад Gigili
87
голосов
1
ответ
У меня есть набор, состоящий из 36 функций. когда я вычислил "объясненное" значение PCA с использованием Matlab. Я замечаю, что важны только первые 24 компонента. мой вопрос в том, получаю ли я луч...
2 месяца, 3 недели назад user836026
87
голосов
2
ответа
У меня есть массив numpy, называемый "data", который имеет 500 строк и 500 столбцов. Используя PCA из sklearn, я могу сжать это до 500 строк и 15 столбцов. Я считаю, что по существу я иду от 500 ос...
2 месяца, 3 недели назад Abhinav Ramakrishnan
61
голос
1
ответ
Привет, ребята, я читаю бумагу "Собственные поверхности" и "Рыбаки: распознавание с использованием линейной проекции класса", мне интересно, почему в PCA выбрана проекция W, чтобы максимизировать д...
2 месяца, 3 недели назад Lenny
75
голосов
1
ответ
Я пытаюсь запустить PCA по некоторым биоклиматическим переменным в R, в частности, по текущим и будущим прогнозам биоклиматических переменных из worldclim.org. Проблема заключается в том, что prcom...
2 месяца, 3 недели назад Sean Isidore
75
голосов
3
ответа
Мне нужно сохранить объект PCA OpenCV (собственные значения, собственные векторы) для набора обучающих изображений в постоянное хранилище, которое я могу перезагрузить для тестирования позже. Я исп...
2 месяца, 3 недели назад Abhischek
114
голосов
1
ответ
У меня есть набор данных с 68 измерениями * 100 наблюдений для создания пространства pca с использованием matplotlib в python. Теперь у меня есть еще один набор данных (x) с 6 измерениями * 100 наб...
2 месяца, 4 недели назад YC.Chui
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема