Папка с пустыми переменными после создания переустановленного создания SavedModel

Я пытаюсь экспортировать мою переобученную начальную модель. Я прочитал это почти подобный вопрос здесь и там упоминались ресурсы, а также. Но после экспорта графика папка variables пуста, которая должна содержать файлы, содержащие сериализованные переменные графов (save_model.pb создается правильно, я бы сказал).

Я использую TensorFlow 1.2.1 и Python 3.5.2.

На самом деле я поставил простую print(tf.trainable_variables()) внутри сеанса, но это пустой список.

Здесь моя функция для экспорта графика:

def export_tf_model(graph_path, export_dir):    
    builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder(export_dir)


    with tf.gfile.FastGFile(graph_path, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        tf.import_graph_def(graph_def, name='')

    with tf.Session() as sess:
        g = sess.graph

        # print variables
        print(tf.trainable_variables())

        in_image = g.get_tensor_by_name('DecodeJpeg/contents:0')
        inputs = {'images': tf.saved_model.utils.build_tensor_info(in_image)}

        out_classes = g.get_tensor_by_name('final_result:0')
        outputs = {'scores': tf.saved_model.utils.build_tensor_info(out_classes)}

        signature = tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
            inputs=inputs,
            outputs=outputs,
            method_name=signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME
        )

        builder.add_meta_graph_and_variables(
            sess,
            [tag_constants.SERVING],
            signature_def_map={
                signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY: signature},
        )

        builder.save()

Я не могу понять, где может быть проблема?

Я пробовал mnist_saved_model.py из официального учебника, и он отлично работает, экспортируя как граф, так и переменные. Но я вижу, что это обучение и экспорт. Нужно ли тренироваться перед экспортом графика? Если да, как мне это сделать?