Pandas: Как получить доступ к другим элементам в строке, если я знаю только элемент в строке DataFrame

83
9

Например, в кадре данных:

Gyroscope   448083  -0.05965481 -0.26418558 -0.017044231
Gyroscope 448338 -0.033023197 -0.18002969 -0.011717909
Gyroscope 448340 -0.052197956 -0.17470336 -0.049002163
Gyroscope 448341 -0.03834952 -0.16937704 -0.034088463

Я знаю элементы во втором столбце, но хочу выделить последние три элемента.

Interval - это кортеж, где я знаю временную метку для начала и конца, но эти значения могут отсутствовать в кадре данных. Если моя переменная interval[0] была 448075 а моя переменная interval[1] была 448345, как мне получить доступ ко всем элементам из 3rd, 4th и 5th столбцов строк со значениями столбца 1 между interval[0] и interval[1]?

Я пытаюсь найти самые близкие значения до interval[0] и interval[1] в фактическом DataFrame.

start = np.abs(merge.iloc[:, 1] - i[0]).argmin()
end = np.abs(merge.iloc[:, 1] - i[1]).argmin()

for j in range(start, end):
gyro.append((merge.iloc[:, j][2], merge.iloc[:, j][3], merge.iloc[:, j][4])) if merge.iloc[:, j][0] == 'Gyroscope' \
else acc.append((merge.iloc[:, j][2], merge.iloc[:, j][3], merge.iloc[:, j][4]))

Затем, используя диапазон чисел в интервале, я пытаюсь вытащить последние три записи в каждой строке.

gyro и acc - это списки, в которые я добавляю последние три записи в соответствующих строках.

merge.head()

            Gyroscope    448083  -0.05965481  -0.26418558  -0.017044231
0 Gyroscope 448338.0 -0.033023 -0.180030 -0.011718
1 LinearAcceleration 448339.0 -0.048183 -0.427365 -0.019752
2 Gyroscope 448340.0 -0.052198 -0.174703 -0.049002
3 LinearAcceleration 448340.0 0.168791 -0.166547 -0.136918
4 Gyroscope 448341.0 -0.038350 -0.169377 -0.034088

В принципе, я хочу индексировать на основе диапазона значений второго столбца и перебирать их.

спросил(а) 2017-10-15T06:29:00+03:00 3 года, 1 месяц назад
0
Ваш ответ
Введите минимум 50 символов
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема