Pandas: Как получить доступ к другим элементам в строке, если я знаю только элемент в строке DataFrame

Например, в кадре данных:

Gyroscope   448083  -0.05965481 -0.26418558 -0.017044231
Gyroscope   448338  -0.033023197    -0.18002969 -0.011717909
Gyroscope   448340  -0.052197956    -0.17470336 -0.049002163
Gyroscope   448341  -0.03834952 -0.16937704 -0.034088463

Я знаю элементы во втором столбце, но хочу выделить последние три элемента.

Interval - это кортеж, где я знаю временную метку для начала и конца, но эти значения могут отсутствовать в кадре данных. Если моя переменная interval[0] была 448075 а моя переменная interval[1] была 448345, как мне получить доступ ко всем элементам из 3rd, 4th и 5th столбцов строк со значениями столбца 1 между interval[0] и interval[1]?

Я пытаюсь найти самые близкие значения до interval[0] и interval[1] в фактическом DataFrame.

start = np.abs(merge.iloc[:, 1] - i[0]).argmin()
end = np.abs(merge.iloc[:, 1] - i[1]).argmin()


for j in range(start, end):
    gyro.append((merge.iloc[:, j][2], merge.iloc[:, j][3], merge.iloc[:, j][4])) if merge.iloc[:, j][0] == 'Gyroscope' \
        else acc.append((merge.iloc[:, j][2], merge.iloc[:, j][3], merge.iloc[:, j][4]))

Затем, используя диапазон чисел в интервале, я пытаюсь вытащить последние три записи в каждой строке.

gyro и acc - это списки, в которые я добавляю последние три записи в соответствующих строках.

merge.head()

            Gyroscope    448083  -0.05965481  -0.26418558  -0.017044231
0           Gyroscope  448338.0    -0.033023    -0.180030     -0.011718
1  LinearAcceleration  448339.0    -0.048183    -0.427365     -0.019752
2           Gyroscope  448340.0    -0.052198    -0.174703     -0.049002
3  LinearAcceleration  448340.0     0.168791    -0.166547     -0.136918
4           Gyroscope  448341.0    -0.038350    -0.169377     -0.034088

В принципе, я хочу индексировать на основе диапазона значений второго столбца и перебирать их.