От кучи csv до json

71
7

(Я не могу отредактировать заголовок этого вопроса: добавьте массив в DataFrame, и я думаю, что у меня нет ответов по названию.... Надеюсь, это может помочь)

Я читаю информацию от difersents.csv, и мне нужно преобразовать ее в.json

1.csv:

field1:1value1, field2: 1value2, field3: 1value3

2.csv имеют много строк, и я должен фильтровать 1value3

row1field1: 2value1, row1field2: 2value2, row1field3: 1value3, row1field4: 3.csv, row2field1: 2value4, row2field2: 2value5, row2field3: 1value3, row2field4: 4.csv,

3.csv:

field1: 3value1, field2: 3value2

4.csv:

field1: 4value1, field2: 4value2

Мне нужен мой последний json выглядит так:

{
"field1": "1value1",
"field2": "1value2",
"field3": "1value3",
"talbes": [
{
"row1field1": "2value1",
"row1field2": "2value2",
"row1field3": "1value3",
"fieldsFromTable": [
{
"field1": "3value1",
"field2": "3value2"
}
]
},
{
"row2field1": "2value4",
"row1field2": "2value5",
"row1field3": "1value3",
"fieldsFromTable": [
{
"field1": "4value1",
"field2": "4value2"
}
]
}
]
}

Я пытаюсь работать с dataFrame для преобразования после с dataFrame.to_json(), но я не могу добиться, чтобы хранить массив dataFrame в другой фрейм данных... и действительно я не знаю, что лучше для него,

Спасибо

(Я знаю, это немного грязное это объяснение... извините)

спросил(а) 2017-06-04T15:42:00+03:00 3 года, 4 месяца назад
0
Ваш ответ
Введите минимум 50 символов
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема