Оптимизация весов в керах на основе ценности, полученной через model.predict

70
4

Я использую rnn в Keras для прогнозирования спроса на электроэнергию, чтобы создать вероятностный прогноз. Сначала я тренирую модель с использованием множественного подхода к регрессии квантилей, т.е. Производят 99 выходов, а затем оценивают предсказания модели с использованием отдельной метрики. Этот показатель больше представляет собой значение счета (ожидаемое значение/ожидаемое значение), и я не могу изначально обучать свою модель. Я хочу оптимизировать свои веса на второй метрике.

def qcs(expected, observed):
return ((observed-expected)**2/expected/len(expected)).sum(0)

Есть ли способ сделать это?

спросил(а) 2018-04-21T01:55:00+03:00 2 года, 6 месяцев назад
0
Ваш ответ
Введите минимум 50 символов
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема