Numpy – вопросы и ответы

72
голоса
1
ответ
Я пишу расширение C, которое должно иметь дело с массивами numpy. Я написал функцию для чтения и вывода массива numpy. Используя это, я заметил странное поведение, которое появляется, когда я испол...
8 месяцев назад Samufi
59
голосов
2
ответа
У меня есть двухмерная матрица целых чисел. Первый столбец представляет собой ряд 0,1, -1, 2, -2, однако они находятся в том порядке, в котором они были скомпилированы из их составных матриц. Второ...
8 месяцев назад tripkane
58
голосов
1
ответ
Я пытаюсь создать твердое тело, которое меняет оттенок с течением времени, но я немного смущен относительно того, как я должен это делать. В настоящее время я делаю попытку с модулем Tkinter в pyth...
8 месяцев назад Michael Essaf
124
голоса
3
ответа
У меня есть два списка: sampled_series = [ 488, 1223, 1958, 2693, 3428] cum_array = [ 100, 190, 340, 540, 590, 940, 1340, 1410, 1640, 2040, 2940, 3396, 3630, 3675] Я хочу выполнить следующую операц...
8 месяцев назад Aayush Malik
82
голоса
2
ответа
Я новичок в анано. Я хотел бы заменить функции numpy в моих скриптах функциями anano, чтобы ускорить процесс вычисления. Я не знаю, как это сделать. Моя конечная цель - применить аффинное преобразо...
8 месяцев назад Wang Zong'an
116
голосов
1
ответ
у меня есть эти codebook.py #http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.148.9778&rep=rep1&type=pdf import numpy as np import cv2 alpha = 5 beta = 0.95 Tdel = 80 Tadd = 140 Th=...
8 месяцев назад Zaw Lin
83
голоса
1
ответ
Извините, если вопрос сформулирован путающе. У меня есть массив, похожий на следующий: [[3,7,9,5],[3,3,7,5]] , хотя и намного больше. Как я могу преобразовать это в форму, такую ​​как [[0,2,3,1],[0...
8 месяцев назад Brendan
72
голоса
3
ответа
Мне нужно взять число, подобное (0,25), и умножить на десять раз, пока не будет значений после десятичной точки. Например, если число было .25 то мне нужно было бы умножить на десять раз: .25 * 10 ...
8 месяцев назад Carrie
59
голосов
1
ответ
Вот копия того, как выглядит один из многих файлов txt. Class 1: Subject A: posX posY posZ x(%) y(%) 0 2 0 81 72 0 2 180 63 38 -1 -2 0 79 84 -1 -2 180 85 95 . . . . . Subject B: posX posY posZ x(%)...
8 месяцев назад user1504774
58
голосов
2
ответа
У меня есть csr_matrix 'a' тип разреженной матрицы. Я хочу выполнить операцию для создания новой csr_matrix 'b', где каждая строка 'b' совпадает с той же строкой 'a'. Я думаю, что для обычных масси...
8 месяцев назад Naman
72
голоса
1
ответ
У меня есть следующий код для вычисления всех возможных комбинаций коэффициентов для ряда игр. Я хотел бы сделать следующее Удалите все уродливые вложенные циклы. Разрешить динамические игры, т.е. ...
8 месяцев назад Ian Daz
82
голоса
2
ответа
Я использую множество пакетов python, таких как numpy, узкое место, h5py,... для моей ежедневной работы на моем компьютере. Поскольку я root на этом компьютере, нет никаких проблем с установкой эти...
8 месяцев назад HyperCube
108
голосов
1
ответ
pred=model.predict(validation_X) выведенный результат array([[ 0.26831847, 0.32106167]], dtype=float32) мой validation_X - array([ 0.33283483, 0.33283483, 0.32881708, 0.31966644, 0.26327242, 0.3245...
8 месяцев назад Shan-E-Zehra Lashari
117
голосов
1
ответ
Я прочитал матрицу из двоичного файла, используя следующую функцию: def read_data(name,nx,ny): data = np.fromfile(name, count=nx*ny, dtype=np.float64).reshape((nx,ny), order='F') return data Так, н...
8 месяцев назад Alain
59
голосов
2
ответа
Я разделил этот массив: import numpy as np a=np.array([7,1,2,3,4,5,0]) в b=a[a<=2] c=a[a>2] или же b=[1,2,0] c=[7,3,4,5] Тогда, я предсказываю b и c: pred_b=[.9,2.01,.02] pred_c=[7,3,3.85,5.0...
8 месяцев назад User777
92
голоса
2
ответа
Предположим, что я ездил по заданному маршруту с модемом 3g и GPS на моем ноутбуке, а мой компьютер дома записывает задержку пинга. Я связал ping с GPS lat/long, и теперь я хотел бы визуализировать...
8 месяцев назад Alex L
59
голосов
2
ответа
Возможно ли улучшить производительность функции np.irr, чтобы она могла применяться к двухмерному массиву денежных потоков без использования цикла for-loop - либо векторизовать функцию np.irr, либо...
8 месяцев назад Ben Sigrin
59
голосов
1
ответ
У меня есть данные времени, которые я читал в массив numpy как строку. Он в формате x = ['11:13:01.337 AM', '11:13:03.337 AM', '11:13:05.337 AM'] Я хочу, чтобы это можно было построить за неопредел...
8 месяцев назад trey
58
голосов
1
ответ
Я хотел сделать простое целочисленное деление, например, uint64 1/3=0 , но uint64 ведет себя очень странно, в результате чего мой результат был запущен для float. Зачем? python> uint64(100)/3 Ou...
8 месяцев назад mxmlnkn
72
голоса
4
ответа
Я пытаюсь инициализировать структурированную матрицу NumPy размера (x, y), где значение x равно ~ 10^3 и значение y ~ 10^6 . Первый столбец матрицы - это идентификатор (целое число), а остальные тр...
8 месяцев назад NStiner
93
голоса
4
ответа
Я все еще копаю в python, и есть несколько вещей, которые мой фон на С++ мешает. Например, у меня есть класс class crack(object): def __init__(self, sz1,sz2): self.z1 = sz1 self.z2 = sz2 def smallz...
8 месяцев назад Ivan
93
голоса
1
ответ
Я использую пример для столбцов bin, используя pandas. Я пытаюсь использовать библиотеку django graphos для построения графика, и для этого мне нужно преобразовать выровненный вывод в список списко...
8 месяцев назад user3609179
72
голоса
1
ответ
Я рисую серию данных как линию. Мои данные содержат довольно мало пробелов, а иногда есть одна точка данных, окруженная замаскированными значениями, как в следующем примере. import numpy as np from...
8 месяцев назад Lee
59
голосов
3
ответа
Скажем, у меня большой массив значений 0 ~ 255. Я хотел, чтобы каждый элемент в этом массиве был выше 100, умноженный на 1.2, в противном случае его умножили на 0,8. Это звучало просто, но я не мог...
8 месяцев назад 5argon
72
голоса
1
ответ
type(np.clip(pd.Series(range(10)), 2, 3)) является pd.Series . type(np.clip(range(10), 2, 3)) является np.array Почему pd.Series может сохранять свой тип после применения функции numpy ?
8 месяцев назад colinfang
83
голоса
2
ответа
Im tring, чтобы вытащить данные один раз из Mysql в "c." Затем создайте массив NUMPY и dict из данных. Кажется, что, как только я напишу 'c', он больше не останется в форме orig. Это можно сделать?...
8 месяцев назад Merlin
92
голоса
1
ответ
Я хотел бы перебрать только немасштабированные значения в np.ma.ndarray . Со следующим: import numpy as np a = np.ma.array([1, 2, 3], mask = [0, 1, 0]) for i in a: print i Я получаю: 1 -- 3 Я хотел...
8 месяцев назад ryanjdillon
71
голос
3
ответа
У меня есть реализация фильтра kalman, где я выполняю операции с матрицей. В какой-то момент я должен вычесть две матрицы 1x1. У меня ошибка, и я не знаю, откуда она. Каков наилучший способ выполне...
8 месяцев назад tomasz74
59
голосов
1
ответ
Я пытаюсь genfromtxt читать в CSV файл, а затем использовать RandomForestClassifier. Я заканчиваю использование genfromtxt дважды, один раз, чтобы прочитать в функциях, а затем получить правильный ...
8 месяцев назад Chris Rigano
59
голосов
3
ответа
У меня есть папка, содержащая numpy файлы. Мне нужно создать список numpy, где я буду помещать все мои имена в числовых файлов. Для этого я использую этот код: import os a = open('C:\\Users\\user\\...
8 месяцев назад user4910881
59
голосов
1
ответ
Это мой первый вопрос StackOverflow, поэтому, пожалуйста, будьте терпеливы. Я искал пару дней без везения. Я студент PhD по океанографии, и изучаю Python 3 (и NumPy и XArray), преобразовывая некото...
8 месяцев назад ocean_phd
129
голосов
3
ответа
У меня есть следующая структура данных: [[[ 512 520 1 130523]] [[ 520 614 573 7448]] [[ 614 616 615 210]] [[ 616 622 619 269]] [[ 622 624 623 162]] [[ 625 770 706 8822]] [[ 770 776 773 241]]] Я пыт...
8 месяцев назад cjm2671
153
голоса
1
ответ
Рассмотрим отсортированный массив a : a = np.array([0, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 11, 14, 19, 20, 20]) Если я задал левую и правую дельты, delta_left, delta_right = 1, 1 Тогда я ожидаю, что кластеры будут...
8 месяцев назад piRSquared
93
голоса
2
ответа
Конечная цель - взять изображение и нарезать его на сэмплы, которые я сохраняю. Проблема в том, что мои фрагменты случайным образом возвращают черные/неправильные исправления. Bellow - небольшая пр...
8 месяцев назад Dr.Knowitall
83
голоса
1
ответ
Существует ли разница между типами <type 'numpy.string_'> и <type 'str'> ?
8 месяцев назад Blunt
58
голосов
1
ответ
Мне нужно выполнить расчет кумулятивного возврата в окне, где функция перезагружается в начале следующего окна. Рассмотрим пример: A = pd.DataFrame([100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108], co...
8 месяцев назад hernanavella
82
голоса
1
ответ
Я построил линию, скажем, x/a + y/b + z/c = 0 и хочу построить набор 3d линий с угловым смещением, скажем, 5 deg т.е. я хочу построить много линий, которые составляют angle <= 5 deg с начальной ...
8 месяцев назад Shubham
82
голоса
1
ответ
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(Numpy_Array1) df2 = pd.DataFrame(Numpy_Array2) writer = pd.ExcelWriter('Results.xlsx', engine='xlsxwriter') df1.to_excel(writer, sheet_name = 'Array1') df2.to...
8 месяцев назад Tudee92
214
голосов
1
ответ
Могу ли я использовать ~A для инвертирования массива numpy из булевых, вместо довольно неудобных функций np.logical_and() и np.invert() ? Действительно, ~ работает нормально, но я не могу найти его...
8 месяцев назад Rolf Bartstra
91
голос
1
ответ
Если мы создадим массив с помощью Numpy, мы можем использовать множество функций, заданных библиотекой numpy. Например, если c - матрица print(c[:,1]) будет печатать каждое значение в столбце 1. Те...
8 месяцев назад Tantaros
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема