Изменение одного и того же значения одной группы данных

Там может быть лучший способ, но один способ использования dplyr бы в вычислении появления каждого Freq по группе (ID), sort их в порядке убывания и mutate первого для каждой группы.

library(dplyr)
df %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(Freq = names(sort(table(Freq), decreasing = TRUE)[1]))


#     ID Freq 
#   <int> <chr>
#1     1 15   
#2     1 15   
#3     1 15   
#4     1 15   
#5     2 10   
#6     2 10   
#7     2 10   

Мы также можем использовать which.max

df %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(Freq = names(which.max(table(Freq))))

Базовый перевод R с использованием ave

df$Freq <- with(df, ave(Freq, ID, FUN = function(x) names(which.max(table(x)))))


df$Freq <- with(df, ave(Freq, ID, FUN = function(x) 
                  names(sort(table(x), decreasing = TRUE)[1])))

данные

df <- structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), Freq = c(15L, 
15L, 15L, 5L, 10L, 10L, 15L)), .Names = c("ID", "Freq"), class = 
"data.frame", row.names = c(NA,-7L))