Добавление объектов в пандах

Question 1

Я только начал использовать панд и столкнулся с проблемой при добавлении нескольких объектов в одну серию панд. Я знаю, что вы можете сначала создать большой объект, а затем просто вызвать pd.Series(большой объект). Однако я просто хотел узнать, возможно ли добавить несколько объектов вместе. (Используем ли мы DataFrame для этого?)

def foo():
    Points = pd.Series({})
    for i in range(len(df)):
        givenVal = {}
        givenVal[str(df.index[i])] = int(3*df.iloc[i]['somedata'])
        Points.append(pd.Series(givenVal)
    return(Points)
foo()

Большое спасибо за помощь!

Question 2

Серия Pandas позволяет добавлять новые элементы в серию.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.add.html#pandas.Series.add

Вот примеры прямо из документов.

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.add(b, fill_value=0)
a    2.0
b    1.0
c    1.0
d    1.0
e    NaN
dtype: float64

После того, как вы добавили все нужные элементы, вы можете, наконец, добавить серию вместе.

AdriVelaz · Answer 1 · 2021-01-19T11:59:42+03:00

Серия Pandas позволяет добавлять новые элементы в серию.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.add.html#pandas.Series.add

Вот примеры прямо из документов.

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.add(b, fill_value=0)
a    2.0
b    1.0
c    1.0
d    1.0
e    NaN
dtype: float64

После того, как вы добавили все нужные элементы, вы можете, наконец, добавить серию вместе.

Добавление объектов в пандах

Еще в рубрике

Другие вопросы